，我們沒有看到許多EMG（肌電學）項目，儘管恰好應用程序如何令人敬畏。這可能是從噪聲中看到小肌肉電信號的技術困難，這可能是翻譯您發現的任何類型的信號的問題。無論如何，

本地原型利用初級電源板，該初級電源板保持Arduino納米33 BLE感應，除了改進轉換器以抽取AAA電池供給AAA電池，提供5伏的Arduino以及選擇連接的EMG放大器單元。 EMG傳感器基於INA128儀表放大器，以非常簡單的配置。通過藍牙將EMG樣本與來自IMU上的來自IMU的數據一起通過藍牙傳遞到連接的PC，運行Psylink軟件應用程序堆棧。這是基於Python，利用BT Comms的BLE-GATT庫，Pynput遞送PC輸入小工具（發出鍵盤以及鼠標事件）以及製造商發現側面的TensorFlow。該概念是利用從EMG數據發現的製造商，與某個單獨的接口事件（例如按鍵）以及比特訓練，能夠用手/手臂手勢在PC上玩遊戲。 IMU數據用於增強這一點，然而在這個演示中，這不是絕對清晰的。

班般的前面的原型。
所有硬件以及軟件應用程序都可以在“作業碼貝格”頁面上發現，這確實讓我們雙重，以及為什麼要使用GNuradio，但相信它，它真的很高興信號處理以及可視化。真是個好主意！

顯然有很多其他利用這種EMG管理輸入設備的情況，但誰不想玩Mario Kart，你知道，為科學嗎？

結賬，演示視頻（下面嵌入）以及您可以自己看，只是意識到這是從Peertube流媒體，因此根據您的區域同行，視頻可能有點波濤序。最後，如果Mastodon是你的一杯茶，那就是那個的鏈接。早期的工作已經嘗試以前傾向於EMG，例如來自顛倒的實驗室的這種生物板。同樣我們通過我們自己的[BIL HELD]挖出了一個早期的主題教程。